Содержание
1. Определение
2. Возможности алгоритма
1. Определение
Матрикснет – это созданный и запатентованный Яндекс алгоритм машинного обучения. Он был введен в 2009 году и применяется для построения формулы ранжирования веб-сайтов и формирования поисковой выдачи.
Учитывая колоссальное количество страниц в Интернете, поисковики работают не с ними, а с индексом, особенной базой данных. Результаты, найденные в ней, демонстрируются пользователю после введения запроса. Индекс регулярно актуализирует данные, что заставляет поисковые системы периодически делать его обновление или апдейт. Пользователь данные манипуляции не замечает.
Обновление индекса происходит по установленным правилам. Они претерпели некоторые изменения с появлением Матрикснета. Если ранее, за включение в индекс актуальной страницы отвечали исключительно аналитики, у которых из-за объема работы банально не было времени на проверку, то теперь, их некоторые обязанности были переданы алгоритму.
2. Возможности алгоритма
Появление Матрикснета в 2009 году совпало с запуском алгоритма под названием Снежинск, главной задачей которого было увеличение количества критериев ранжирования и развитие поиска, вследствие чего незначительные критерии отбора лишились своей значимости. Этот алгоритм позволяет настраивать ранжирование веб-сайта под конкретный запрос, без ущерба поиска по другим запросам.
Формула Матрикснет содержит множество значений, и с поразительной точностью отсеивает все неподходящие страницы. С развитием Matrixnet растет и количество просмотренных страниц, а выдача поисковой системы Яндекс становится более релевантной.
