Парсинг, Простой поисковый запрос, Поисковые операторы и алгоритм - обзор SEO терминов на "П"

Парсинг

Обновление статьи: 03 августа 2022 года

Парсинг (parsing) – автоматизированный анализ и сбор информации по заданному признаку.

Существует текстовый парсинг, когда анализируемая информация, например тексты веб-сайтов, сопоставляется с заданным признаком, например словом, фразой или объёмным куском текста. Таким образом, в анализируемой информации выявляются соответствия заданному признаку, и эти соответствия в виде отдельных веб-страниц и сайтов выдаются в качестве результатов парсинга.

Подобным образом, например, работает парсинг, направленный на проверку уникальности текстов. Задавая в виде признака определённый текст, можно проверить, используется ли этот текст на других сайтах и где, т.е. является ли, например, заданный текст уникальным в интернете или нет. Такие задачи решаются с помощью специализированных программ и онлайн-сервисов проверки текстовой уникальности (Advego Plagiatus, Etxt Антиплагиат и др.). Эта методология имеет важное значение для поисковой оптимизации сайтов (SEO), поскольку поисковые системы «любят» именно уникальный контент. Таким образом, используя данные программы и сервисы, можно проверять тексты своего сайта на уникальность, в т.ч. на предмет воровства контента с сайта.

Но парсить чужие сайты можно и по другим признакам (критериям). Например, можно собирать в целом тексты с сайтов, соответствующие определённой тематике; цены с сайтов конкурентов, веб-ссылки; контактные данные (телефоны, Email-адреса и проч.); изображения, соответствующие определённому критерию, и проч.

То есть в данном случае речь, фактически, об автоматизированном сборе баз данных, например, о конкурентных бизнесах, работающих в интернете. Эти базы данных затем могут проходить последующую обработку («чистку», формализацию, систематизацию) до конечного вида, который можно уже использовать в маркетинговом анализе рыночной ниши, в которой работает ваш бизнес.

Собранные таким образом данные о конкурентах можно заложить в интернет-продвижение собственного веб-ресурса. Например, использовать на своём коммерческом сайте ключевые слова и фразы (ключи), по которым продвигаются в поисковиках успешные сайты-конкуренты. Также для поискового продвижения своего ресурса можно, например, спарсить входящие ссылки конкурентных сайтов и таким образом узнать и использовать а) веб-площадки, на которых продвигаются конкуренты, и б) ключевые слова (анкоры), которые конкуренты используют в анкорных ссылках на свой сайт.

Наконец, поисковые системы сами являются крупнейшими парсерами (мегапарсерами) интернета, анализирующими огромное количество сайтов по очень большому набору признаков. Изначальный и до сих пор основной принцип их работы – это классический текстовый парсинг, о котором говорилось выше. Пользователь задаёт в поисковой системе определённый запрос (признак), система находит по нему соответствующие (релевантные) страницы сайтов в интернете. Чем больше релевантность страницы запросу пользователя, тем выше её позиция в поисковой выдаче. В целом аналогично поисковики формируют и результаты поиска, например, изображений или видео из интернета.

Однако в реальности всё происходит гораздо сложнее. То есть при формировании результатов поисковой выдачи алгоритмы поисковых систем, которые сегодня уже представляют собой искусственный интеллект, используют очень большой комплекс признаков при оценке сайтов – не только поисковый запрос пользователя. Также учитываются, например, и скорость загрузки страницы; её дизайн; форматирование контента на странице; реакция других пользователей, посетивших данную страницу по аналогичным запросам (поведенческие факторы – ПФ); регион, в котором находится пользователь, и работает найденный ресурс; и т.д.

То есть, опираясь на основной признак (запрос), поисковая система тем не менее одновременно анализирует контент веб-страниц и целых веб-сайтов по целому ряду других признаков, которые называются факторы ранжирования. Количество этих факторов исчисляется сотнями.

Вышеотмеченные вопросы напрямую касаются интернет-продвижения и в частности поискового продвижения бизнеса. С одной стороны, необходимо уметь пользоваться имеющимися программами и сервисами парсинга, т.е. делать парсинг самостоятельно – с ясно поставленной целью и грамотно. С другой стороны, необходимо хорошо представлять себе работу поисковых систем – основных парсеров интернета, чтобы грамотно оптимизировать под них уже свои сайты. Наконец, нередко встаёт и задача защиты собственных веб-ресурсов от нежелательного парсинга, например, со стороны конкурентов, что также подразумевает определённую экспертизу.

По всем соответствующим вопросам мы рекомендуем Вам обращаться в нашу компанию. Наши профессионалы не только порекомендуют Вам специализированные программы, сервисы и методы парсинга, поисковой оптимизации, а также защиты от парсинга Ваших веб-ресурсов, – но и возьмут решение этих задач на себя, включая комплексное продвижение Вашего бизнеса в интернете.

Закажите поисковое продвижение

Переспам

Переспам – SEO-термин, означающий перенасыщение текста на странице сайта определённым ключевым словом или фразой (ключом). В результате этого на соответствующую страницу поисковая система (н-р, Яндекс) может наложить так называемый фильтр за переспам. Он означает понижение поисковой позиции страницы сайта по конкретному запросу – т.е. точно соответствующему переспамленному ключу.

«Лечится» уменьшением количества (частоты) ключа, т.е. уменьшением прямого вхождения запроса в текст страницы сайта. Можно уменьшить как само количество ключа в тексте (или увеличить объём текста), а можно использовать словоформы или синонимы ключа (непрямые и синонимичные вхождения). Последнее рекомендуется, поскольку позволяет не «раздувать» объём контента на странице и сохранять высокий уровень её релевантности поисковому запросу. Подробно о важности синонимов и их ценности для SEO-стратегии рассказано в нашей статье «Как использовать синонимы названий продукта для масштабирования SEO-стратегии».

В целом, оптимизация текстов сайтов является базовой составляющей SEO и требует хороших компетенций, в т.ч. для того, чтобы избежать возможных поисковых санкции – за переспам и прочие SEO-ошибки. Мы рекомендуем Вам обращаться в нашу компанию. Наши профессионалы не только грамотно проконсультируют Вас, но и возьмут на себя полное продвижение Вашего веб-ресурса.

Поисковая оптимизация

Поисковая оптимизация (SEO, СЕО) – комплекс мер, направленных на повышение позиций страниц сайта в поисковой выдаче по требуемым запросам.

Аббревиатура SEO расшифровывается как Search Engine Optimization – «Оптимизация для поисковых машин». Главная задача SEO – увеличить объем целевого трафика на сайт.

Условно SEO можно разделить на две большие группы – работа с внешними факторами и внутренними.

Работа с внешними факторами

Сюда относятся все активности, которые происходят за пределами самого продвигаемого сайта:

• Размещение ссылок на сайт на авторитетных и тематических ресурсах
• Регистрация сайта в каталогах

Работа с внутренними факторами

Это факторы, которые находятся внутри самого сайта и поддаются полному контролю со стороны веб-мастера. Например:

• Уникальность контента
• Удобство навигации по сайту
• Правильное форматирование текстов – использование заголовков h1 и h2, списков и т.д.
• Использование ключевых слов
• Качество верстки сайта

Существует несколько видов поисковой оптимизации. Белое СЕО – это использование разрешенных и рекомендованных поисковыми системами способов оптимизации. В основном все они направлены на создание страниц, максимально релевантных пользовательским запросам. Черная оптимизация использует методы, запрещенные поисковыми системами. Она может дать резкое повышение позиций сайта. Затем в течение короткого периода времени сайт находится в топах поисковых систем, после чего довольно быстро попадает под фильтры поисковых систем и исключается из ранжирования. Причем зачастую вернуть сайт в поисковую выдачу можно только с помощью смены доменного имени.

Используются и серые методы оптимизации, использующие различные приемы, не запрещенные напрямую. Продвигаемые такими методами сайты оказываются на высоких поисковых позиция, при этом их контент далеко не всегда релевантен пользовательским запросам, что ухудшает качество поисковой выдачи. Фактически, серая оптимизация – это обман поисковых алгоритмов без нарушения действующих правил. Поэтому поисковые системы борются и с серыми методами оптимизации, пессимизируя сайты, на которых обнаруживают признаки серого продвижения.

Поисковые запросы

Поисковые запросы – одиночные слова или фразы, которые пользователи задают в поисковых системах с целью найти определённую информацию.

В данном случае мы будем рассматривать поисковые запросы применительно к системам общего интернет-поиска: Яндекс, Google и т.п. (конкретная система не имеет значения).

Тема важная. С одной стороны, поисковые запросы, т.е. сформулированный интерес пользователей в получении определённой информации, – это основа появления и работы поисковых систем как таковых. С другой же стороны, грамотная работа с поисковыми запросами является основой успешной поисковой оптимизации (SEO) сайтов. В последнем случае, т.е. при формировании текстового контента сайтов, используются близкие по значению понятия: «ключ», «ключевое слово / фраза» и «вхождение», которые образуют семантическое ядро сайта (см. соответствующие статьи по ссылкам). Однако традиционно SEO-классификация используется именно по отношению к поисковым запросам – изначальным смысловым сущностям, под которые уже подгоняются (оптимизируются) веб-сайты для успешного продвижения в поисковых системах.

Существуют разные подходы к классификации поисковых запросов. Мы постараемся эти подходы объединить, т.е. сделать максимально полный охват этой темы. В каком-то смысле можно сказать, что мы предложим свою классификацию поисковых запросов, но с важной оговоркой: представленная классификация не является самой полной, однозначной и вообще не является истиной в конечной инстанции – как не является ею ни одна другая классификация. Наша цель – только суммировать имеющуюся информацию, немного её дополнить и представить в более-менее логичном виде.

Сначала мы кратко рассмотрим уже описанные виды поисковых запросов. Более подробную информацию по ним можно получить в отдельных статьях Глоссария по ссылкам. Затем мы разберём некоторые «нетипичные» виды запросов, а также случаи так называемых смешанных запросов и запросов, формальные признаки которых не соответствуют их реальной сути (неявные запросы). Итак, приступим.

Фиксированные категории запросов

Это константные виды запросов, т.е. суть и действие запросов данных групп не зависят от внешних факторов, таких как геопривязка пользователя и веб-ресурсов, популярность темы (запроса) и т.д. Иными словами, это самые общие категории запросов – своего рода их общая понятийная база.

Навигационные запросы

По этим запросам пользователи ищут конкретные веб-сайты. Часто люди не помнят веб-адрес (URL) сайта, а потому ищут сайт по названию: ВКонтакте, Фейсбук, сайт магазинов Магнит и т.д. Дополнительно см. статью Навигационные поисковые запросы.

Транзакционные запросы

Эти запросы отражают намерение людей сделать действие (транзакцию), направленное на получение чего-либо: купить продукт или услугу, скачать что-то из интернета и т.д. Примеры: ноутбуки Samsung цена, где купить горный велосипед, скачать песни группы «Кино». Дополнительно см. статью Транзакционные поисковые запросы.

Информационные запросы

Это запросы общего информационного характера, например: как называются все башни Московского кремля, второе название горы Эверест, как посолить огурцы и т.д. Поисковая выдача по данным запросам не зависит от региона пользователя и веб-ресурса (геонезависимые запросы – см. ниже), т.к. суть запроса – получение информации, которая имеет одинаковое значение во всех географических точках. Соответственно, по данным запросам поисковая система будет выдавать любые подходящие сайты – одни и те же во всех регионах. Дополнительно см. статью Информационные поисковые запросы.

Классификация по принципу определённости

Определённые (целевые) запросы – те, в которых видна явная цель пользователя: что именно он ищет.

Неопределённые запросы (нечёткие, общие, нецелевые) – те, конкретная цель которых не ясна. Часто это запросы-однословники, например: Наполеон, Магнит и т.п. Под первый подходят человек, торт и коньяк; под второй – вещество или предмет с магнетическими свойствами, а также брендовая сеть магазинов («Магнит). Поисковая выдача по этим запросам может быть очень разнородной. Дополнительно см. статью Определённые / неопределённые поисковые запросы.

Вариативные категории запросов

Свойства данных запросов и поисковая выдача по ним зависят от внешних факторов: геопривязки пользователя и веб-ресурсов, популярности темы (запроса) и т.д.

Классификация запросов по частотности

В основе данной классификации лежит принцип популярности запросов (темы) у пользователей. Чем более популярна тема, тем более популярны запросы по ней, т.е. их чаще задают в поисковых системах. Чем тема менее популярна, тем, соответственно, по ней меньше запросов.

Количество конкретного запроса, заданного пользователями за месяц, называется частотой(частотностью). В целом выделяют высокочастотные (ВЧ), среднечастотные (СЧ) и низкочастотные (НЧ) запросы. Иногда ещё говорят о микрочастотных (МЧ), или сверх низкочастотных (сНЧ) запросах; он же «хвост», он же «шлейф», если для конкретной темы (сайта) такие запросы взяты в совокупности. Частота этих запросов очень низкая, однако по совокупности (в шлейфе) они дают самый большой трафик на сайт. Существуют ещё и так называемые нулевые и мерцающие запросы (дополнительно см. соответствующую статью; ссылка – ниже).

Частотность запросов можно определять «вручную» с помощью сервисов Яндекс.Вордстат и Планировщик ключевых слов Google, а можно автоматически с помощью специальных программ, самой популярной из которых является Key Collector. При этом разбиение запросов на ВЧ, СЧ и НЧ зависит от тематики. Например, в какой-то тематике запросы с частотой 1000 по Яндекс.Вордстат будут являться среднечастотными, а в какой-то – высокочастотными. Своё влияние на частотность запросов оказывают и другие факторы, такие как геозависимость, сезонность и событийность запросов (темы – см. ниже). Есть и ещё одна закономерность: если запрос неточный (общий – н-р, «магнит»), он охватывает сразу несколько тем (см. выше). Соответственно, его частота будет высокой, но специфичность – низкой. Дополнительно см. статью Частотность поисковых запросов.

Классификация запросов по конкурентности

Это распределение основано, во-первых, на том, насколько запрос (соответствующие вхождения) популярен у создателей сайтов и SEO-оптимизаторов данных сайтов, а, во-вторых, – на том, как много веб-ресурсов поисковая система признает качественными по данному запросу. Второй фактор является определяющим. При этом он учитывает не только смысловую релевантность (соответствие) контента запросу, но и целый ряд других параметров (факторов ранжирования) сайта и отдельной веб-страницы.

Например, запрос №1 (вхождение для него) используют сто веб-ресурсов. Из них система признает качественными десять. Запрос №2 используют также сто ресурсов, и качественными из них являются двадцать. Второй запрос является более конкурентным, т.к. в ТОПе поисковой выдаче по нему будет в два раза больше сайтов, и, соответственно, продвинуть в поиске собственный сайт по данному запросу будет сложнее. Более точный подход при оценке конкурентности запроса учитывает уже не сайты, а веб-страницы, присутствующие в ТОПе поисковой выдачи по данному запросу.

По аналогии с частотностью выделяют высококонкурентные (ВК), среднеконкурентные (СК) и низкоконкурентные (НК) запросы. Для расчёта конкурентности существует условная общая формула, но в целом – как и в случае частотности – конкурентность запросов определяется отдельно для конкретной темы (сайта) и зависит от целого ряда факторов. Дополнительно см. статью Конкурентность поисковых запросов.

Классификация запросов по геозависимости

Для выделения этой группы используется принцип определения региональной значимости поискового запроса. В SEO-практике этот принцип выражается правилом: если поисковая выдача по запросу зависит от региона пользователя, запрос является геозависимым, если не зависит – геонезависимым.

Например, запрос «произведения Л. Н. Толстого» является геонезависимым, т.к. список произведений Льва Николаевича не имеет региональной значимости. Поэтому что москвичу, что рязанцу, что любому другому пользователю по данному запросу поисковая система выдаст одни и те же сайты с таким списком (геопривязка сайтов не имеет значения для пользователя). Подобный случай мы уже рассматривали в категории информационных запросов. То есть «чистые» информационные запросы – всегда геонезависимые.

Запрос «вызвать такси» уже будет геозависимым. Поисковая система определяет регион пользователя по его IP-адресу и будет выдавать ему соответствующие «такси-сайты» именно из данного региона, т.к. очевидно, что подавляющее большинство людей заказывает такси именно в своём городе или области. Таким образом, по данному запросу пользователи из разных регионов будут получать разную поисковую выдачу – свою региональную.

Запрос же «вызвать такси в Москве» является уже геонезависимым: для жителей любых регионов по нему снова будет одна и та же поисковая выдача – только московские сайты такси.

Хотя к пониманию геозависимости запросов можно подойти и с точки зрения адекватности для пользователей региональной выдачи по запросу. В этом случае для жителя Москвы запрос «вызвать такси в Москве» будет являться геозависимым, т.е. выдача по запросу будет адекватная – московская. Для жителей же других городов этот запрос будет геонезависимым: выдача по нему будет неадекватной, а точнее – безотносительной к региону. Дополнительно см. статью Геозависимые / независимые поисковые запросы.

Сезонность запросов

Частота, т.е. популярность, сезонных запросов варьирует в зависимости от времени года. Это можно чётко увидеть на графике сервиса Яндекс.Вордстат, если выбрать опцию «история запроса». Например, рост частотности запроса «купить лыжи» начинается в конце ноября, пик приходится на декабрь-январь, затем начинается спад, и минимум запросов приходится уже на летние месяцы. Запрос «купить велосипед» показывает противоположную динамику – с максимумом в июне и минимумом в зимние месяцы. Эти запросы являются выраженно сезонными. Соответственно, запросы, частота которых не зависит от времени года, не являются сезонными.

Но, вообще, очень большой спектр запросов показывает сезонность. Зачастую она выявляется только с помощью сервиса Яндекс.Вордстат, т.е. не является очевидной или предсказуемой по своей амплитуде. Например, в некоторых тематиках амплитуда сезонного изменения частоты запросов может достигать больших значений: отношение максимума к минимуму частоты составляет разы и даже десятки раз.

Это, во-первых, означает, что для многих запросов понятия ВЧ, СЧ, НЧ (см. выше) являются относительными, т.е. зависят от сезона. Во-вторых, это означает, что при планировании маркетинговой деятельности запросы обязательно нужно проверять на сезонность. В частности, зная общую годовую динамику частотности запросов в коммерческой нише, можно прогнозировать в данной нише спрос. В нашем случае вполне возможно прогнозировать спрос и, соответственно, объёмы трафика и продаж лыж и велосипедов в течение года. Таким образом анализ сезонности поисковых запросов по Яндекс.Вордстат является отличным маркетинговым инструментом. Дополнительно см. статью Сезонные поисковые запросы.

Событийность запросов

Это явление близко к явлению сезонности, но имеет свои особенности. Событийные запросы привязаны к определённым крупным событиям – потому так и называются. Например, если проводится Олимпиада, международные футбольные или хоккейные игры или иные крупные спортивные соревнования, – на время их проведения резко возрастает популярность (частота) соответствующих запросов. То же самое происходит и в случае других крупных событий: политических форумов, рок-концертов и проч.

В отличие от сезонных, событийные запросы обычно не имеют годовой периодичности, поскольку они привязаны не к месяцам, а к конкретным событиям. Поэтому взлёт популярности событийных запросов можно прогнозировать только в очень короткой перспективе: когда событие уже наступило или вот-вот должно наступить.

Но некоторые события повторяются в одни и те же дни из года в год либо с промежутком в несколько лет, но в определённые месяцы. А это значит, что взлёт частоты запросов по ним можно прогнозировать уже в долгосрочной перспективе. Ежегодными фиксированными во времени событиями являются, например, «красные дни календаря»: Новый год, Рождество, 23 февраля, 8 марта и т.д. Соответственно, для таких событий можно предвидеть бум соответствующих запросов, таких как «новогодняя распродажа», «подарок на 23 февраля», «цветы на 8 марта» и проч. То есть, в какой-то степени такие события и соответствующие запросы можно считать сезонными и планировать под них, например, собственную маркетинговую деятельность. Дополнительно см. статью Событийные поисковые запросы.

Коммерческие категории запросов

Коммерческие запросы

Это запросы с коммерческой направленностью, т.е. отражающие намерение пользователей купить определённый продукт или услугу. Таким образом, они являются частным случаем транзакционных запросов (см. выше).

Например, запрос «тор» является некоммерческим (общим, неопределённым – см. выше). А запросы «купить торт» и «торт цена» являются уже коммерческими. То есть характерным признаком коммерческих запросов является наличие в них «коммерческих» слов: купить, продажа, распродажа, цена, стоимость, скидки и т.п., – хотя не всегда это так (см. ниже: неявные запросы).

Коммерческие запросы являются самыми актуальными для продающих веб-сайтов, т.к. именно по ним на сайты приходит основная целевая аудитория – потенциальные покупатели.

Коммерческие запросы, направленные на покупку оффлайн-продукции или услуги, всегда геозависимые, т.к. в каждом регионе поисковые системы будут предлагать пользователям региональные сайты, предлагающие данные продукцию или услуги (см. выше). По запросу «купить торт» в Москве будет своя выдача кондитерских сайтов, в Туле – своя, в ином городе – своя. Запросы же, направленные на онлайн-покупку цифровых продуктов, которые можно передать по сети (программное обеспечение, цифровые книги и т.д.), являются геонезависимыми, т.к. соответствующие продукты можно одинаково легко приобрести из любой точки мира. То есть региональная привязка соответствующих продающих сайтов в данном случае неважна. Дополнительно см. статьи Коммерческие поисковые запросы, Геозависимые / независимые поисковые запросы.

Запросы по степени «разогретости»

Их ещё называют запросы «с температурой». В целом эти запросы также принято относить в основном к коммерческим, и они отражают степень готовности аудитории купить товар. По этой готовности аудиторию принято делить на холодную, тёплую и горячую.

Холодная аудитория – это люди, которые в данный момент времени не имеют намерения купить товар. Тёплая аудитория собирается совершить покупку в среднесрочной перспективе и в настоящий момент выбирает подходящий товар – по цене, качеству, производителю и т.д. Горячая аудитория готова купить товар прямо сейчас.

Соответствующие поисковые запросы также делят на холодные, тёплые и горячие. Чётких отличий между ними нет. Но в целом они определяются по некоему абстрактному интересу аудитории (холодные запросы), по наличию коммерческих слов (купить, цена, производители, отзывы и т.п. – тёплые запросы) и наличию дополнительных «горячих» слов (срочно, сейчас, распродажа и т.д. – горячие запросы).

Например:

• «Интернет» – холодный запрос.
• «Подключить интернет» – тёплый запрос.
• «Подключить домашний интернет цена» – ещё более тёплый запрос.
• «Сколько стоит подключить домашний интернет в этом месяце» – горячий запрос.
• «Нужно срочно подключить интернет» – горячий запрос.
• «Горячие путёвки в Крым» – горячий запрос.

Умело наполняя контент коммерческого сайта соответствующими ключевыми словами, а также планируя промоакции и делая под них контекстную рекламу с подходящими ключевыми словами, можно эффективно привлекать на ресурс целевую аудиторию – не просто тёплую, а самую горячую. Дополнительно см. статью Коммерческие поисковые запросы.

Брендовые запросы

Как правило, это запросы, состоящие из или включающие в себя название компании или торговой марки или иное слово или выражение специфичное для конкретного бизнеса. То есть по данным запросам люди ищут вполне определённую компанию (бренд) или продукт определённого производителя (торговую марку). А это значит, что для данного бизнеса основной трафик по таким запросам будет целевым – тёплым или даже горячим.

Но в принципе, брендовыми могут быть не только коммерческие запросы. Есть немало тем, в которых употребляются очень специфичные для них слова и фразы, например названия некоммерческих проектов, политических или спортивных организаций и т.п. Запросы по этим названиям не будут коммерческими, но будут брендовыми. Дополнительно см. статью Брендовые поисковые запросы.

Категории запросов по их структуре

Классификация запросов по длине

Согласно ей выделяют однословные запросы (простые, однословники) и многословные запросы (сложные, составные, многословники). Многословники ещё иногда разделяют на двухсловники, трёхсловники и собственно многословники.

При некоторых исключениях общим является правило: чем короче запрос, тем неопределённее его смысл, больше частота и конкуренция. С возрастанием длины запроса – вплоть до специфической фразы – его смысл становится более точным, а частота и конкуренция падают.

Например:

• «Коньки» – однословник с неопределённым смыслом, высокими частотой и конкуренцией.
• «Хоккейные коньки» – двухсловник с более чётким смыслом. Его частота и конкуренция уже ниже, но всё же достаточно большие.
• «Хоккейные коньки Bauer» – трёхсловник с ещё более чётким смыслом (указан бренд). Для него частота и конкуренция будут ещё ниже.
• «Где купить хоккейные коньки Bauer Supreme 1s в Калуге» – многословник с абсолютно чётким смыслом. По сравнению с предыдущими частота и конкурентность данного запроса будут самыми низкими (НЧ, НК). Соответственно, трафик по этим запросам будет небольшой, но зато а) это будет самый целевой (горячий) трафик, и б) продвинуть сайт по этому запросу в ТОП выдачи гораздо легче, чем по предыдущим запросам, т.к. у запроса низкая конкуренция.

Классификация запросов по синтаксису

В данном случае выделяют следующие виды запросов: естественные, телеграфные, с поисковыми операторами, запросы по цитате и запросы с транслитерацией, опечатками и т.д.

Естественные запросы – те, что звучат правильно с точки зрения языка, например: «Сколько стоит компьютер».

Телеграфные запросы – те, что звучат неестественно (по телеграфному), но смысл которых понятен, например: «Компьютер цена». Это, кстати, самое популярное написание запросов в поисковых системах.

Запросы с операторами – те, в которых используются дополнительные символы и сочетания символов, которые называются поисковыми операторами. Они уточняют параметры запроса. Например, если в поисковом запросе перед словом поставить оператор ! (восклицательный знак), то по запросу будут находиться веб-страницы, содержащие конкретную словоформу (точное вхождение).

Для запроса «продажа холодильника» (без оператора ! и кавычек) будут находиться страницы, содержащие в тексте различные словоформы: продажа холодильников, холодильники в продаже и т.д. Но если перед словами поставить оператор ! (!продажа !холодильника), то будут находиться страницы, содержащие именно эти словоформы. Оператор «восклицательный знак» работает только в поиске Яндекса.

А в целом существует много операторов, которые позволяют сузить смысл поискового запроса, а также диапазон поиска – вплоть до поиска по отдельному веб-ресурсу. В последних случаях используются такие операторы, как host, site и др. Некоторые операторы совпадают для Яндекса и Гугла, а некоторые нет. Дополнительно см. раздел "Поисковые операторы".

Запросы по цитате – это, вообще-то, тоже запрос с оператором (оператор – кавычки). Для него поисковики ищут словосочетания, в которых присутствуют только указанные слова в указанном порядке. Хотя словоформы в найденных словосочетаниях могут варьировать, т.к. нет оператора ! (см. выше). Но, если ищется каноническое словосочетание, например известная цитата, поисковики понимают это и находят по запросу страницы с соответствующей цитатой.

Если к каждому слову запроса, заданного в кавычках, добавить оператор !, поисковик (Яндекс) будет искать соответствующую точную фразу в текстах сайтов. Если такой фразы нет вообще, поисковик выдаст веб-страницы с подходящим по смыслу содержанием (их он также выдаст и вместе со страницами, содержащими точную фразу, если такие найдутся). Дополнительно см. раздел "Поисковые операторы".

Запросы с транслитерацией, опечатками и т.д. – под эти случаи попадают запросы, в которых одно и то же слово, скажем название бренда, может быть написано как русским, так и латинским шрифтом, например: Hyundai и Хюндай. При этом могут возникать написания с различными опечатками или интерпретациями: Hyundai, Hundai, Хюндай, Хюндаи, Хёндай, Хёндаи. В целом поисковые системы распознают, что всё эти слова означают одно и тоже, и будут выдавать релевантные запросу страницы с правильным написанием данного слова или фразы. Но в ряде случаев следует быть внимательным при составлении запроса, чтобы не перепутать схожие по звучанию, но разные по смыслу слова, например Хюндай и Хонда.

Если обобщить, то можно выделить несколько правил, рассмотренных ниже.

Как правильно написать и ввести поисковый запрос?

Для составления поискового запроса нужно использовать список общих правил, одинаковых для разных поисковых систем (Google, Яндекс и другие).

1. В запросе можно использовать несколько команд, применяя для них раскрывающиеся скобки;
2. Допускается использование нескольких логических оперантов;
3. Используйте в поисковом запросе кавычки для точного поиска цитаты, предложения, выделенной фразы (добавьте в кавычки восклицательный знак «!» перед каждым словом для поиска по тексту без словоформ), также ищутся и дубликаты страниц;
4. Если формат поискового запроса нужно применить к предложению и документу в целом – удвойте команды.

Общие команды для Яндекс и Google:

• «» - кавычки для текстового запроса;
• | - применяется между словами для взаимоисключающего поиска (аналог слова «или»);
• * - используется для обозначения пропущенных в фразе запроса отдельных слов.

Дополнительно см. раздел "Поисковые операторы".

Прочие категории запросов

С развитием мультимедийной среды интернета, стали выделять и так называемые мультимедийные запросы, направленные на поиск видео или аудио информации: ролика на YouTube, фильма, музыкального клипа, альбома или песни музыкальной группы и т.д.

Имеет ли смысл дробление видов запросов по таким узким смыслам? Сложно сказать. С одной стороны, подобным образом дробить запросы можно почти до бесконечности. Например, можно также выделять литературные, театральные, научные, туристические, кулинарные и прочие узконаправленные запросы. При формировании семантического ядра сайта это, собственно, и делается, и называется кластеризация. Она подразумевает разбиение общего пула ключевых слов и фраз сайта на смысловые группы и подгруппы вплоть до узкоспецифичных ключей, описывающих, например, конкретный продукт. Но, если говорить об общей классификации поисковых запросов, то такое дробление сделает её непомерно громоздкой и в конечном итоге просто размоет.

С другой стороны, несомненно, видеоформат интернет-контента приобрёл огромное самостоятельное значение – в т.ч. для коммерческих, а также образовательных (информационных) целей. И поисковые системы серьёзно учитывают этот фактор. Поэтому выделение мультимедийных запросов можно рассматривать как важное методологическое исключение из правил. Его смысл в том, чтобы лучше оптимизировать под поиск ресурсы, содержащие видеоконтент как особенно важный вид контента.

Также поисковые запросы можно разделить по каналам обмена информацией. Первый и самый распространённый канал – печатный (традиционный текстовый), когда запрос вводится в поисковую систему печатными символами. Собственно, все классификации поисковых запросов и в целом SEO сайтов пока «заточены» именно под этот канал.

Но сегодня уже активно работает и развивается голосовой канал, когда пользователи вводят в систему запросы голосом. По своему смысловому наполнению общий спектр этих запросов значительно шире обычных текстовых, основная их масса формулируется естественным языком и, соответственно, такие запросы являются более длинными и более узкими по смыслу. Для обработки таких запросов используется искусственный интеллект поисковых систем и в целом систем лингвистического анализа в своей самой продвинутой стадии (передний край развития искусственного интеллекта, применяемого для лингвистического анализа).

Наконец, визуальный канал поиска информации также активно развивается. Этот канал пока не относится к классическому интернет-поиску, а используется, например, при идентификации товаров по штрих-коду или QR-коду, и в последнем случае QR-код вообще является универсальным идентификатором чего-либо: товара, компании или иной сущности. Кроме этого, уже работают цифровые технологии распознавания личности человека по визуальным биометрическим параметрам: чертам лица, сетчатке глаза, походке и проч.

Да, визуальная идентификация — это, как сказано, не классический интернет-поиск, к которому мы привыкли в виде Яндекса, Гугла и т.п. Но с технической точки зрения это тоже информационный поиск, когда по запросу – в данном случае визуальному – система производит анализ массива данных на соответствие и выдаёт итоговую информацию. Вполне возможно, что наряду с текстовым и голосовым каналами, традиционные поисковики (Яндекс, Google и др.) в скором времени будут активно предлагать пользователям и визуальный поиск, т.к. технологии для этого уже существуют и работают, в т.ч. на уровне рядового пользователя. Например, возможность распознавания товаров и прочей информации по QR- или штрих-коду уже существует в смартфонах. Причём, в ряде таких случаев можно не просто проверить товар на подлинность, а получить по нему расширенную информацию: происхождение, сертификация, логистика, характеристики и проч.

Смешанные запросы

Для любой классификации поисковых запросов, включая эту, общим является правило: любой запрос всегда является смешанным по своим признакам, т.е. подходит сразу под несколько категорий.

Во-первых, для любого запроса свойственны частотность, конкурентность, геозависимость или независимость, определённая структура (однословник, многословник, естественный, телеграфный) и прочие признаки других категорий. Во-вторых, многие запросы содержат в себе набор варьирующих признаков.

Пример 1:

«Новогодние цены на диваны» – коммерческий запрос. При этом, как любой запрос, направленный на покупку оффлайн-товара, он является геозависимым. Наконец, это сезонный (зимний) и даже событийный запрос, т.к. явно приурочен к новогодней распродаже. Частота таких запросов резко возрастает во второй половине декабря, начале января (очень тёплые и горячие запросы), и по ним пользователям будут выдаваться сайты региональных компаний, на которых производится новогодняя распродажа мебели (диванов) по сниженным ценам.

Пример 2:

«Как нарядить ёлку» – это информационный (некоммерческий) запрос. Но он также является сезонным и даже событийным: приурочен к Новому году. Его частота будет резко возрастать во второй половине декабря, особенно в 20-х числах, и до 1-го января. По этому запросу в первую очередь будут выдаваться общие информационные материалы, в т.ч. видео, и сайты в выдаче не будут иметь региональной привязки, т.к. информация носит общий информационный характер.

Однако, с учётом огромной коммерциализации интернета и поисковых систем, в выдаче по данному запросу будут и коммерческие сайты, предлагающие, например, уже готовые наряженные ёлки, ёлочные игрушки и прочую новогоднюю продукцию. Эти сайты уже будут иметь региональную привязку – показываться пользователям из соответствующего региона. То есть это запрос имеет и неявную коммерческую суть (см. ниже), т.к. часть аудитории несомненно захочет купить ёлочные украшения или ёлку «под ключ». Соответственно, поисковики это учитывают и обрабатывают такие запросы не только как информационные, но и как тёплые/горячие коммерческие региональные.

Неявные запросы

Это не то же самое, что общие (нечёткие) поисковые запросы, точный смысл которых в принципе непонятен (н-р «Наполеон» – человек, торт и коньяк). Здесь ситуация такова, что по формальным признакам смысл запроса вроде бы ясен, и по этим признакам запрос можно отнести к определённому виду. Но на самом деле реальные смысл и вид запроса совершенно иные – неявные. Выше мы уже рассмотрели пример неявного запроса о том, как нарядить ёлку. Здесь разберём более «чистый» пример неявного запроса: «обзор детских автокресел».

По формальным признакам это классический информационный запрос: в нём нет коммерческих слов (купить, цена и т.д.), имеет место просто указание класса вещей (детские автокресла), и существует, собственно, запрос общей информации по нему (слово «обзор»). То есть, подходя формально, можно сказать, что это информационный и, следовательно, геонезависимый запрос. Кроме этого, по опять же формальным признакам предполагается, что в выдаче должны быть какие-то текстовые материалы – типа обзорные статьи по теме детских автокресел.

На самом же деле всё обстоит совершенно иначе. Несмотря на отсутствие коммерческих слов (купить, цена и т.д.), это не информационный, а именно коммерческий запрос, т.к. никто просто так не будет интересоваться детскими автокреслами. Этой продукцией интересуются именно люди, желающие её приобрести (маркетологи не в счёт). Слово «обзор» в запросе даёт указание на то, что это уже очень тёплая аудитория (тёплый коммерческий запрос): скорее всего, у человека уже есть маленький ребёнок, которого в ближайшее время потребуется перевозить на автомобиле. И для этого человек выбирает себе кресла, смотрит по ним информацию с намерением купить подходящее.

Коммерческий запрос, направленный на поиск оффлайн-продукции является геозависимым: поисковая система выдаёт пользователю сайты, которые продают такую продукцию в регионе пользователя. В нашем случае это будут сайты магазинов, которые торгуют автокреслами в данном регионе.

Слово «обзор» в запросе делает его мультимедийным, поскольку сегодня обзоры многих товаров и услуг делаются именно в видеоформате (видеоподкасты). Учитывая этот тренд, поисковая система выдаёт по данному запросу не только страницы продающих сайтов, но и ссылки на видеообзоры данной продукции.

Таким образом, проведя более детальный анализ запроса «обзор детских автокресел», мы видим, что запрос является отнюдь не информационным геонезависимым, как выглядит на первый взгляд. Он является коммерческим, причём тёплым коммерческим, и, соответственно, геозависимым, да к тому же мультимедийным.

Такой не формальный, а реальный подход к анализу поисковых запросов даёт уже вполне точную и практически значимую информацию владельцу соответствующего коммерческого ресурса (сайта автоаксессуаров), его интернет-маркетологам и SEO-специалистам. Это значит, что, во-первых, маркетологи должны позаботиться о создании на сайте соответствующего видеоконтента, в котором будет представлен хороший общий обзор данной темы и реклама собственной продукции. Во-вторых, SEO-оптимизаторы должны использовать на сайте соответствующие ключи для этого запроса. Одним из самых горячих мест для размещения таких ключей является текстовая аннотация к упомянутому видео на сайте компании, а также на сайте видеохостера (н-р, YouTube), на котором размещается оригинальный видеофайл со ссылкой на собственный ресурс компании.

Заключение

В предложенной здесь классификации поисковых запросов мы постарались обобщить подходы известные на момент публикации (01.02.2019). Однако, как сказано в самом начале, данная классификация также не является универсальной, как не является таковой ни одна другая классификация. Этому существует две объективные причины:

Во-первых, семантика, т.е. смысловое наполнение языка, является очень многообразной. Её невозможно до конца формализовать. Как мы увидели в некоторых примерах, формальные семантические признаки запроса далеко не всегда отражают его реальную суть – реальный интент пользователя.

Во-вторых, информационный поиск уже достиг стадии искусственного интеллекта и продолжает быстро совершенствоваться в этом направлении. Это значит, что поисковые системы формируют выдачу, опираясь уже не на формальные признаки запросов пользователей, а дают пользователям результаты, определяя подлинный интент людей по многим факторам (контексту). Основным трендом в этом отношении является развитие персонализированной (таргетной) выдачи, когда поисковые алгоритмы определяют уже не только семантику запроса и, например, регион пользователя, но и другие персональные характеристики человека: пол, возраст, ближнесрочные, среднесрочные интересы и т.д. Это значит, что в перспективе поисковая выдача по одному и тому же запросу будет у каждого пользователя, фактически, своя. И это ещё больше размоет классификацию поисковых запросов, т.к. сделает запросы ещё менее формализуемыми. Но для пользователей это даст существенные преимущества.

Таким образом, уже сейчас и тем более в будущем основной задачей интернет-маркетологов, включая SEO-оптимизаторов, будет являться сегментирование и портретирование целевой аудитории, более чёткое определение её интересов и прочих параметров (человеческий подход). И контент сайтов, особенно коммерческих, должен отвечать этим более общим и в то же время реальным показателям, а не формальным признакам слов и фраз в запросах.

Подробнее по теме см. статьи Ключевые слова / фразы, Вхождение, Семантическое ядро, Кластеризация, Интент, Релевантность, Поисковый алгоритм, – а также статьи, описывающие отдельные виды поисковых запросов и доступные по ссылкам из соответствующих разделов данной публикации.

Кроме этого, по всем соответствующим вопросам мы рекомендуем Вам обращаться в нашу компанию. Наши профессиональные специалисты не только дадут Вам подробные консультации, но и возьмут на себя полное продвижение Вашего веб-ресурса, включая наполнение Вашего сайта разнообразным контентом с отличными SEO-характеристиками и предельной заточкой под Вашу целевую аудиторию.

Закажите поисковое продвижение

Поисковые операторы

Поисковые операторы (операторы поисковых запросов, операторы расширенного поиска) – это специальные символы или сочетания символов, которые могут использоваться в составе поисковых запросов для уточнения их параметров.

Вообще в поисковых системах – Яндекс, Google и др. – существуют опции уточнения параметров запросов, представленные в виде меню. Таким образом в Яндексе, например, можно задавать смысловую область поиска (поиск по картинкам, видео, на картах, в новостях и проч.), поиск в определённом регионе, по определённому сайту, фалов определённых типов (формата), поиск информации за определённый период времени и на определённом языке. Аналогичные меню-опции существуют и в Google, хотя время от времени интерфейс и набор этих опций изменяются в обоих поисковиках.

Но помимо этого существует возможность добавлять к поисковым запросам (прямо в строке ввода запроса) определённые символы или наборы символов – так называемые поисковые операторы. Они позволяют ещё больше уточнить параметры запроса, т.е. расширяют возможности поиска, представленные стандартными меню-опциями.

Каждая поисковая система разработала собственный набор операторов: какие-то из них являются общими для разных поисковиков, а какие-то нет. В данной статье представлены только некоторые операторы с общей характеристикой (в основном для Яндекса). Список операторов с подробным описанием каждого из них можно найти в поиске по соответствующему запросу: «поисковые операторы» – и дополнительно указать «Яндекса» или «Google». Стоит также помнить, что и Яндекс, и Google время от времени обновляют списки своих операторов – удаляют старые и вводят новые, в т.ч. некоторые новые операторы по функции замещают старые. Так что всегда следует искать наиболее свежую информацию по данной теме.

Яндекс свою систему операторов называет языком запросов и делит на три основные группы:

1) морфология и поисковый контекст, 

2) документные операторы, 

3) фильтры.

• К первой группе (морфология и поисковый контекст) относятся операторы ! (восклицательный знак), + (знак «плюс»), “…” (кавычки), * (звёздочка), | (вертикальная черта) и - (знак «минус»). Они направлены на формирование морфологии и семантики поискового запроса, т.е. на указание возможных словоформ, обязательное наличие или отсутствие определённых слов в запросе, на указание для поиска точной фразы (цитаты) и т.д. То есть в целом эти операторы призваны конфигурировать запросы как таковые, уточнять их значение. 
• Ко второй группе (документные операторы) относятся операторы, задающие интернет-область поиска: хост, сайт, конкретный веб-документ (URL) и т.д. То есть при использовании этих операторов задаваемый запрос (слово, фраза) будет искаться именно в указанной с помощью конкретного оператора области, а не по всему интернету. К документным операторам относятся такие операторы, как site:, domain:, host:, rhost: и url: (в каждом операторе присутствует указанное двоеточие, после которого сразу без пробела пишется запрос).
• К третей группе (фильтры) относятся операторы, задающие такие параметры поиска, как тип файла (расширение: .doc, .pdf и т.д.), язык (русский, английский и др.) и дата. Соответствующие операторы – mime: (тип файла), lang: (язык) и date: (дата; в каждом операторе присутствует указанное двоеточие, после которого сразу без пробела пишется запрос). То есть соответствующие параметры поискового запроса можно задавать как с помощью стандартных меню-опций поиска (см. выше), так и с помощью данных операторов. При этом, конфигурируя поисковый запрос с помощью меню-опций, можно увидеть, как в поисковой строке к запросу добавляется соответствующий оператор – изменяется внешний вид запроса.

У Гугла существует свой список операторов. Их больше, чем у Яндекса, Google чаще их обновляет, и некоторые операторы Гугла могут дублировать друг друга по функции (н-р, операторы альтернативных слов OR и |, аналогичные оператору | Яндекса). По непонятной причине Google в отличие от Яндекса не публикует список своих операторов и их обновления. Поэтому они выявляются и публикуются в материалах отдельных авторов на других ресурсах. Такие материалы можно найти в интернете, но, как понятно, искать следует наиболее свежие публикации, т.е. актуальные.

Работа с поисковыми операторами имеет определённое значение в поисковой оптимизации сайтов (SEO). В частности, максимально конкретизируя запрос с помощью операторов, можно более чётко установить частоту запроса – его популярность у пользователей. В свою очередь это позволяет а) более точно «заточить» контент сайта под поисковое продвижение и б) более точно предсказать и рассчитать стоимость продвижения сайта по отдельному запросу.

Но особое значение использование поисковых операторов приобретает при конфигурировании контекстной рекламы. Она также задаётся с помощью ключевых слов и фраз (по сути, тех же запросов), по которым реклама показывается целевой аудитории. Для данных слов и фраз также работают все поисковые операторы, что позволяет сделать фразы (запросы), с одной стороны, более точными (целевыми), а, с другой, – более дешёвыми, т.к. их частота будет ниже в силу большей специфичности.

То есть по каждому такому запросу с рекламы на сайт будет приходить меньше посетителей. Но зато это будут самые целевые (конверсионные) посетители – те, которые реально хотят что-то купить. И таких точных (целевых) ключей можно подобрать достаточно много. Это в итоге позволяет сделать трафик на сайт существенным и одновременно не столь дорогим. То есть отдача (ROI – возврат инвестиций) от такой рекламы, её конверсионность будет значительно выше, чем при использовании популярных, но низкоспецифичных ключей.

Использование низкочастотных (НЧ) и сверхнизкочастотных (сНЧ) ключей – это в целом общая популярная стратегия формирования контекстной рекламы, и таким образом общее количество ключей в рекламе может достигать сотен и даже тысяч. Использование операторов в ключах, с одной стороны, как сказано, позволяет максимально уточнить их значение, а с другой, – уменьшить их список, т.к., используя комбинации операторов, один запрос можно сконфигурировать так, что он будет соответствовать сразу нескольким точным запросам. Это требует определённого навыка, в т.ч. хорошего знания синтаксиса поисковых операторов и правил их взаимного сочетания. 

Дополнительно по теме – см. статьи Частотность поисковых запросов, Ключевые слова / фразы,Контекстная реклама.

По всем соответствующим вопросам мы рекомендуем Вам обращаться в нашу компанию. Digital Agency "ST" много лет успешно работает на рынке интернет-маркетинга. Наши специалисты предоставят Вам профессиональные консультации, а также возьмут на себя полное продвижение вашего бизнеса в Сети, включая формирование высокоэффективной контекстной рекламы ваших продуктов или услуг.

Закажите поисковое продвижение

Поисковый алгоритм

Поисковый алгоритм – математическая модель, которую поисковые системы используют для анализа интересов пользователей, поиска и анализа информации в интернете и в итоге предоставления пользователям информации, наиболее отвечающей их интересам.

В информационном поиске основной смысловой единицей пользовательского интереса (интента) является запрос, который пользователь вводит в поисковую систему. Информация, отвечающая интересу пользователя, называется релевантной. Применительно к поисковому запросу говорят, что информация релевантна запросу пользователя.

Но не только это определяет направленность работы поисковых алгоритмов. Чтобы точнее подстроиться под конкретного пользователя поисковая система учитывает и другие его параметры: регион (н-р, город), пол, возраст и проч. – всё это поисковые алгоритмы научились определять уже достаточно точно.

Таким образом, действие алгоритмов поисковых систем направлено на предоставление конкретному пользователю информации наиболее релевантной его запросу, а также прочим параметрам (регион и др. – см. выше).

Поисковая система представляет пользователю не один, а множество ответов на его запрос и выстраивает эти ответы в список – поисковую выдачу. Выше в списке находятся ответы, которые по «мнению» поисковой системы являются самыми релевантными. Такое выстраивание по релевантности (от большей к меньшей) называется поисковым ранжированием.

Вся информация в интернете расположена на страницах сайтов (веб-страницах). Соответственно, в своей выдаче поисковая система представляет пользователю список ссылок на веб-страницы, на которых пользователь получит ответ на свой запрос. Эти ссылки сопровождаются кратким описанием вебстраницы (сниппетом) и ранжируются, как уже сказано, по принципу релевантности. Это ранжирование и есть основная задача поисковых систем – их алгоритмов.

Сегодня поисковые алгоритмы – это уже не просто математические модели, это искусственный интеллект. В алгоритмы закладывается очень большой набор параметров (факторов ранжирования) для анализа интернет-информации, а также довольно сложная математическая модель, которая анализирует вебсайты по этим параметрам. По сути поисковый алгоритм – это не одна, а множество математических моделей (отдельных алгоритмов), работающих совместно и очень гибко – в зависимости от конкретной ситуации, т.е. конкретных параметров со стороны пользователи и со стороны анализируемой информации (сайтов).

Особенностью любого искусственного интеллекта, в т.ч. поисковых алгоритмов, является то, что изначально он не способен самостоятельно решать задачи – например, по подбору и ранжированию релевантной для пользователей информации. Искусственный интеллект, как и человека, необходимо обучить – заложить в него базу знаний и критерии, на основе которых он будет уже действовать самостоятельно, в т.ч. самообучаться (накапливать новые знания). Процесс обучения искусственного интеллекта называется машинным обучением. При настройке работы поисковых алгоритмов в качестве их учителей выступают асессоры – люди, вручную оценивающие сайты и на выходе формирующие и закладывающие соответствующие критерии в работу поисковых алгоритмов.

Механизм работы алгоритмов поисковых систем знают только их разработчики – и то не на все 100%, поскольку после обучения искусственный интеллект начинает принимать самостоятельные решения. То есть, если на определённую позицию своей выдачи поисковая система вывела какой-то сайт (веб-страницу), разработчики не смогут полностью понять, почему система это сделала – вывела именно этот сайт, а не какой-то другой похожий.

Эта проблема является общей в работе любого искусственного интеллекта и называется проблемой чёрного ящика (black-box problem). Её суть в том, что, в отличие от человека, искусственный интеллект не даёт обратной связи, не объясняет свои действия; и найти конкретные причины, по которым машина приняла определённое решение, бывает очень сложно, а часто – невозможно.

Как сказано, основным общим критерием ранжирования информации в поисковой выдаче является её релевантность запросам пользователей. Большинство информации описывается текстами. Соответственно, поисковый алгоритм ищет веб-страницы, тексты которых и дают ответ на запрос пользователя. Основными сигналами при этом служат ключи – слова и фразы в тексте, наиболее подходящие по смыслу под запрос пользователя. Но сегодня искусственный интеллект поисковых систем стал во многом способен распознавать смысл не только отдельных слов и фраз, а целых текстовых блоков. Это явление (технология) называется неявным семантическим индексированием – LSI (latent semantic indexing), когда система распознает общий контекст текстов.

Но одних текстов недостаточно для оценки качества сайта. Алгоритмы поисковых систем также учитывают дизайн, наличие изображений и видео, форматирование контента (разбивку на абзацы, логические блоки и т.д.), читабельность шрифта (н-р, размер), наличие сопутствующих пользовательских сервисов на сайте и т.д. Кроме этого система учитывает скорость загрузки сайта, его адаптированность под различные устройства (компьютеры и мобильные) и прочие технические параметры. Система также учитывает внешние ссылки, ведущие на веб-страницу и сайт в целом, что логически (но не всегда) характеризует авторитетность ресурса. Учитывается возраст страницы и сайта. Всё это – тоже факторы ранжирования, которых существует несколько сотен в поисковой системе.

Особое внимание поисковые алгоритмы уделяют реакции пользователей на информацию (контент) страницы и сайта. Это так называемые поведенческие факторы ранжирования (ПФ). Система отслеживает, читают ли пользователи тексты, смотрят ли видео, скачивают ли какие-то материалы, делают ли иные действия (регистрация, покупка, звонок в компанию и т.д.) – существует много ПФ. Если ПФ хорошие, т.е. реакция пользователей на контент страницы/сайта активная, алгоритм повышает данный ресурс в своей выдаче. Если ПФ не очень хорошие – понижает. ПФ являются самыми главными факторами ранжировании, поскольку именно они характеризуют, нравится ли реально вебсайт пользователям или нет.

В целом здесь приведено очень общее внешнее описание принципов действия поисковых алгоритмов. Как сказано, у каждой поисковой системы их не один, а несколько, и работают они в комплексе. Время от времени сотрудники поисковых систем совершенствуют свои алгоритмы – «выкатывают» их новые версии. Может происходить и текущая настройка («подкрутка») работы уже действующих алгоритмов.

Поисковые алгоритмы существуют не только в общеизвестных поисковых системах Яндекс, Google и Baidu (китайский поисковик). Все социальные площадки (соцсети) также используют внутри себя поиск, алгоритмы которого также по комплексу параметров анализируют аудиторию и контент внутри социальной площадки и предоставляют её пользователям релевантные результаты – наиболее интересный контент. Подобные же технологии реализуются и в других системах, где так или иначе присутствует информационный поиск. Практически во всех этих технологиях поисковые алгоритмы сегодня уже являются искусственным интеллектом, который становится всё более совершенным.

Digital Agency "ST" несколько лет и успешно работает в области поисковой оптимизации (SEO) и в целом в области интернет-маркетинга, который также охватывает соцсети и прочие площадки. Мы накопили значительный опыт и знания, в т.ч. о работе поисковых алгоритмов. Поэтому наши специалисты заточат Ваш сайт и Ваш бизнес так, что он будет нравится поисковым система и приносить Вам прибыль.

Полное вхождение

Полное вхождение (точное, прямое) в поисковой оптимизации (SEO) означает полное соответствие ключевого слова или фразы (ключа) в тексте сайта поисковому запросу пользователей.

Подробнее – см. статьи Вхождение, Ключевые слова/фразы, Ключ.

Наряду с неполными полные вхождения имеют важное значение в поисковом продвижении сайтов. По всем вопросам поискового продвижения мы рекомендуем Вам обращаться в нашу компанию. Наши профессиональные специалисты не только проконсультируют Вас по любым SEO-вопросам, но и возьмут на себя полное продвижение Вашего веб-ресурса.

Простой поисковый запрос

Простой поисковый запрос (однословный запрос, однословник) – SEO-термин, означающий поисковый запрос, состоящий из одного слова.

Описание и классификацию поисковых запросов см. в данной статье выше.

По всем вопросам поискового продвижения мы рекомендуем Вам обращаться в нашу компанию. Наши профессиональные специалисты не только проконсультируют Вас по любым SEO-вопросам, но и возьмут на себя полное продвижение Вашего веб-ресурса.

Прямое вхождение

Прямое вхождение (точное, полное) в поисковой оптимизации (SEO) означает полное соответствие ключевого слова или фразы (ключа) в тексте сайта поисковому запросу пользователей.

Подробнее – см. статьи Вхождение, Ключевые слова/фразы, Ключ.

Наряду с непрямыми прямые вхождения имеют важное значение в поисковом продвижении сайтов. По всем вопросам поискового продвижения мы рекомендуем Вам обращаться в нашу компанию. Наши профессиональные специалисты не только проконсультируют Вас по любым SEO-вопросам, но и возьмут на себя полное продвижение Вашего веб-ресурса.

Закажите поисковое продвижение